La filière Big data au Maroc: Présentation, métiers et écoles

Présentation de la filière: Big data

Le Big Data est devenu un incontournable dans le monde technologique d’aujourd’hui. Les sciences et les grandes technologies de l’information poussent les organisations à prendre des décisions, ce qui exige de grandes compétences en matière de données. Les outils et les technologies dans le domaine des mégadonnées se sont également considérablement développés.

Le Big Data se réfère à des ensembles de données qui sont très volumineux et complexes et que nos systèmes traditionnels de stockage et de traitement des données sont insuffisants pour répondre à la demande.

Les données jouent un rôle majeur dans l’amélioration de l’entreprise en analysant les besoins et les commentaires des clients et puisque la base de clients augmente de jour en jour, les entreprises ont besoin d’analyser les données pour fournir de meilleurs services aux clients et aussi pour rester en concurrence dans le monde actuel en rapide évolution. De nos jours, les entreprises sont dans une course, utilisant au maximum les données utiles générées à partir de diverses sources de données en utilisant de multiples outils et technologies qui ont également augmenté le besoin des professionnels pour traiter, analyser, stocker et transférer les données. Les besoins des grands professionnels de l’informatique augmentent de manière exponentielle dans les secteurs de l’électronique, du commerce de détail, de l’assurance, de la finance, du secteur public, etc.

Compétences et qualités requises pour exceller dans le Big Data :

• Visualisation des données et compétences analytiques

Les grands outils de données procèdent essentiellement à l’analyse des données pour obtenir des informations importantes à partir des grands ensembles de données. Connaître le domaine d’activité peut vous aider à comprendre les données pour lesquelles l’analyse est effectuée.

Les professionnels des données doivent être capables d’interpréter les données en les visualisant. Cela nécessite un avantage spécifique en sciences et en mathématiques pour comprendre les données complexes avec créativité et imagination. Apprendre les outils d’analyse peut vous aider à développer vos compétences en visualisation de données et en analyse.

• Capacité de programmation

La capacité de coder et d’effectuer des analyses statistiques et quantitatives est une exigence importante sur les grands marchés de données. L’expérience en mathématiques sera d’une grande aide. La connaissance des langages orientés objet et la connaissance fondamentale des structures de données et des algorithmes peuvent être très utiles. Il est important de bien connaître les algorithmes de tri, les types de données, etc.

Les compétences techniques incluront également des compétences en matière de bases de données, car les grandes technologies de l’information traitent principalement une quantité importante de données. Une perspective analytique et technique peut donc vous faire grandir dans votre grande carrière dans le domaine des données.

• Aisance avec les technologies

Il est important pour un grand professionnel des données de se familiariser avec une gamme d’outils et de technologies que l’industrie utilise. Le nombre d’outils avec lesquels vous pouvez travailler, c’est mieux. Ces outils aident à effectuer des analyses de recherche et à tirer des conclusions.

Ces technologies incluent SPSS, Excel, SQL, SAS, R, MatLab, Python, Linux, Hadoop, Scala, etc. Il existe de nombreuses technologies open source écrites dans d’autres langues, ce qui donne un avantage aux experts techniques. La demande de personnes ayant à la fois des compétences en statistique et en programmation est encore plus forte.

• Expérience pratique et développement personnel

Il faut se salir les mains. Essayez d’acquérir une expérience pratique avec les grands outils de données que vous apprenez. Comme la technologie évolue très rapidement, suivre des cours de courte durée peut s’avérer très utile.

Les professionnels qui sont déjà dans l’informatique et qui connaissent la programmation travailleront sur les nouvelles technologies pour en tirer des avantages supplémentaires. L’interaction avec les bases de données peut aider à mieux comprendre les outils de données.

L’apprentissage machine et le data mining peuvent vous aider à acquérir une meilleure expertise sur les grands outils de données. Vous pouvez rechercher des cours en ligne et des certifications pour mieux apprendre les technologies.

Carrières et débouchés du Big Data :

• Analyse de données

Le rôle d’un analyste de données est d’utiliser les divers grands outils de données pour traiter les données. Les analystes traitent principalement des données structurées, non structurées et semi-structurées et pour traiter ces données, ils interagissent avec bases de données NoSQL et des frameworks comme Hadoop, spark, etc. Leur principale responsabilité est trop importante pour aider les entreprises à augmenter leurs revenus en prenant des décisions judicieuses. Pour être analyste de données, il faut avoir de bonnes compétences en résolution de problèmes et en arithmétique. Le genre de tâches que font les analystes sont d’étudier les tendances passées, de générer des modèles, de produire des rapports, etc.

• Programmeur

Le rôle du programmeur est d’écrire le code pour effectuer des actions répétées et conditionnelles sur les ensembles de données disponibles. Pour écrire un code bon et efficace, il faut avoir une bonne connaissance des différents langages de programmation et posséder de bonnes compétences analytiques, mathématiques, logiques et statistiques. Les langages les plus courants avec lesquels les grands programmeurs de données traitent au quotidien sont les scripts Shell, Java, Python, R, etc. Les données avec lesquelles le code programmeur traite sont soit stockées dans des fichiers plats, soit dans des bases de données, de sorte qu’un programmeur doit également avoir une bonne compréhension des systèmes de fichiers et des bases de données.

• Admin

Le rôle d’un administrateur est de s’occuper de l’infrastructure qui gère les données et les grands outils liés aux données dans le grand écosystème de données. Leur rôle consiste également à prendre en charge l’ensemble des nœuds ainsi que leurs configurations réseau. Les administrateurs s’assurent du temps de haute disponibilité de l’infrastructure pour supporter les grandes opérations de données. L’installation de divers outils et la gestion du matériel des clusters est également prise en charge par les administrateurs. Pour être administrateur, il faut avoir une bonne compréhension du système de fichiers, du système d’exploitation, du matériel informatique et des réseaux.

• Architecte de solution

Le rôle de l’architecte de solution Big Data est d’analyser le problème du monde réel et de développer une stratégie appropriée pour résoudre le problème en utilisant leur expertise et en mettant en œuvre la puissance du cadre des grandes données. L’architecte de solution décide de l’outil ou du langage de programmation à utiliser pour parvenir à la solution. Pour être architecte de solutions, il faut avoir de bonnes compétences en résolution de problèmes ainsi qu’une connaissance approfondie des frameworks et des outils, de leur coût de licence et de leurs outils open source alternatifs disponibles pour traiter de grosses données.

Presque tous les domaines exigent le Big Data pour débloquer la capacité de l’économie axée sur le client. Les grandes données ont leurs racines profondes dans presque toutes les industries : le secteur banquier, secteur de la santé, secteur de la vente et du commerce, les chemins de fer, les transports, les établissements d’enseignement, l’énergie, les télécommunications, le gouvernement, etc…