Le produit scalaire est l'une des façons de combiner deux vecteurs. Nous calculons le produit scalaire de deux vecteurs et le résultat, son nom l'indique, est un scalaire plutôt qu'un vecteur.
Pour un peu d'histoire ,la notion du produit scalaire est apparue pour la première fois pour des besoins de la physique. Au milieu du XIXe siècle, le mathématicien allemand Hermann Grassmann a introduit le concept relativement récent.
Dans ce chapitre, vous apprendrez à calculer le produit scalaire de différentes manières et vous rencontrerez quelques concepts géométriques. Afin de maîtriser les techniques expliquées ici, nous commençons tout d'abord par un rappel.
تعريف
Soient $\mathrm{A}$ et $\mathrm{B}$ et $\mathrm{C}$ trois points dans le plan et $\mathrm{H}$ la projection orthogonale du point $\mathrm{C}$ sur la droite $(AB). \\$ Alors le produit scalaire de $\overrightarrow{A B} ~\text { et }~ \overrightarrow{A C}$ est le nombre réel $\overrightarrow{A B} \cdot \overrightarrow{A C}$ tel que
$\overrightarrow{A B} \cdot \overrightarrow{A C}=A B \times AH ~$ si $~ \overrightarrow{A B} ~$ et $~ \overrightarrow{A H}$ ont le même sens.
$\overrightarrow{A B} \cdot \overrightarrow{A C}=-A B \times AH ~$ si $~ \overrightarrow{A B} ~$ et $ ~\overrightarrow{A H} $ n'ont pas le même sens.
Si $~\overrightarrow{A B}=0 ~~(A=B) \text { ou } \overrightarrow{A C}=0 ~~(A=C) ~~$ alors,$~~ \overrightarrow{A B} \cdot \overrightarrow{A C}=0 $
تعريف
Soient $\overrightarrow{A B}$ et $\overrightarrow{A C}$ deux vecteurs du plan, alors :
$$\begin{aligned} \overrightarrow{A B} \cdot \overrightarrow{A C}&=\|A B\| \times\|A C\| \times \cos (\overline {\overrightarrow{A B}, \overrightarrow{A C}}) \\ &=A B \times A C \times \cos (\overline{\overrightarrow{A B}, \overrightarrow{A C}}) \end{aligned}$$
ما يجب معرفته
Le nombre réel positif $\sqrt{\overrightarrow{A B} \cdot \overrightarrow{A B}} $ est appelé la norme du vecteur $\overrightarrow{A B}$
Et on note $\|\overrightarrow{A B}\|=A B$
خاصية
Linéarité du produit scalaire :
$\bullet ~(\vec{u}+\vec{v}) \cdot \vec{w}=\vec{u} . \vec{w}+\vec{v} \cdot \vec{w} \\[0.2cm] \bullet ~ \vec{w} \cdot(\vec{u}+\vec{v})=\vec{w} \cdot \vec{u}+\vec{w} \cdot \vec{v} \\[0.2cm] \bullet ~\vec{u} .(\alpha \vec{v})=(\alpha \vec{u}) \cdot \vec{v}=\alpha(\vec{u} \cdot \vec{v})$
Symétrie du produit scalaire : $$\quad \vec{u} \cdot \vec{v}=\vec{v} \cdot \vec{u} $$
Positivité du produit scalaire : $$\quad \vec{v}^{2}=\vec{v} \cdot \vec{v} \geq 0 $$
Le produit scalaire est non dégénéré, c'est-à-dire : $$\quad \vec{v} \cdot \vec{v}=0 \Leftrightarrow \vec{v}=0 $$
$\vec{u}$ et $\vec{v}$ sont orthogonales : $$ \quad \vec{u} \perp \vec{w} \Leftrightarrow \vec{u} \cdot \vec{w}=0 $$
تعريف
On dit que le couple $(\vec{\imath}, \vec{\jmath})$ constitue une base du plan $(P)$ si : $\\ \vec{\imath}$ et $\vec{\jmath}$ sont deux vecteurs non colinéaires du plan. $\\$ Et on dit que le plan $(P)$ est rapporté ou muni à la base $(\vec{\imath}, \vec{\jmath})$,
$(\vec{\imath}, \vec{\jmath})$ une base de $(P)$ et $O$ est un point de $(P)\\$ Le triplet $(O, \vec{\imath}, \vec{\jmath})$ s'appelle un repère de $(P)\\$ Et on dit que le plan $(P)$ est rapporté ou muni au repère $(O, \vec{\imath}, \vec{\jmath})\\$ $(\vec{\imath}, \vec{\jmath})$ est une base orthonormée si : $\vec{\imath} \cdot \vec{\jmath}=0$ et $\|\vec{\imath}\|=\|\vec{\jmath}\|=1 \\$ $ \mathrm{Et}$ dans ce cas le repère $(O, \vec{\imath}, \vec{\jmath})$ est un repère orthonormé. $\\$ $(\vec{i}, \vec{j})$ est une base orthonormée directe si et seulement si :$\\$ $(\vec{i}, \vec{j})$ est une base orthonormée et $~(\vec{\imath}, \vec{j}) \equiv \frac{\pi}{2}[2 \pi]\\$Et dans ce cas le repère $(O, \vec{\imath}, \vec{j})$ est un repère orthonormé directe.
Remarque
Dans toute la suite de ce cours, on considère le plan muni à un repère orthonormé directe $(O, \vec{\imath}, \vec{\jmath}) $
خاصية
Soient $~~\vec{u}(x, y)=x \vec{\imath}+y \vec{\jmath}~~$ et $~~\vec{v}\left(x^{\prime}, y^{\prime}\right)=x^{\prime} \vec{\imath}+y^{\prime} \vec{\jmath}~~$ deux vecteurs du plan $(P)$, On a : $\\[0.2cm]$ 1. $\vec{u} \cdot \vec{v}=x x^{\prime}+y y^{\prime}\\[0.2cm]$ 2. $\|\vec{u}\|=\sqrt{x^2+y^2}\\[0.2cm]$ 3. $\|\overrightarrow{A B}\|=A B=\sqrt{\left(x_B-x_A\right)^2+\left(y_B-y_A\right)^2}$
برهان
$\begin{aligned}\vec{u} . \vec{v}&=(x \vec{\imath}+y \vec{\jmath}) \cdot\left(x^{\prime} \vec{\imath}+y^{\prime} \vec{\jmath}\right)\\ &=x x^{\prime} \vec{\imath } . \vec{\imath}+x y^{\prime} \vec{\imath} \cdot \vec{j}+y x^{\prime} \vec{\jmath} \cdot \vec{\imath}+y y^{\prime} \vec{\jmath} \cdot \vec{\jmath}\\ &=x x^{\prime}+y y^{\prime}\end{aligned}$
Car $(O, \vec{\imath}, \vec{\jmath})$ est orthonormé directe, donc :
$$ \vec{\imath} \cdot \vec{\imath}=\vec{\jmath} \cdot \vec{\jmath}=1 \quad\text { et } \quad \vec{\imath} \cdot \vec{\jmath}=\vec{\jmath} \cdot \vec{\imath}=0 . $$
$\|\vec{u}\|=\sqrt{\vec{u} . \vec{u}}=\sqrt{x^{2}+y^{2}}$
D'après (1), on a $~~A\left(x_{A}, y_{A}\right)$ et $B\left(x_{B}, y_{B}\right) : $
$$ A B=\|\overrightarrow{A B}\|=\sqrt{\overrightarrow{A B} \cdot \overrightarrow{A B}}=\sqrt{\left(x_{B}-x_{A}\right)^{2}+\left(y_{B}-y_{A}\right)^{2}} $$
مثال
On donne $~~\vec{u}=\vec{\imath}-2 \vec{\jmath}~~$ et $~~\vec{v}=-4 \vec{\imath}+2 \vec{\jmath}~~$ et $~~A(0,3)~~$ et $~~B(2,-1)\\[0.2cm]$ 1. Calculons $~~\vec{u} . \vec{v}$ : $$~~ \vec{u} . \vec{v}=1 \times(-4)+(-2) \times 2=-4-4=-8 $$ $\\[0.2cm]$ 2. Calculons $\|\vec{u}\|$ et $\|\vec{v}\|:$ $$~~ \begin{array}{l} \|\vec{u}\|=\sqrt{1^{2}+(-2)^{2}}=\sqrt{5} \\ \|\vec{v}\|=\sqrt{(-4)^{2}+2^{2}}=\sqrt{20} \end{array} $$ $\\[0.2cm]$ 3. Calculons $AB$ : $$~~ A B=\sqrt{(2-0)^{2}+(-1-3)^{2}}=\sqrt{4+16}=\sqrt{20} $$
خاصية
Soient $~~\vec{u}(x, y)=x \vec{\imath}+y \vec{\jmath}~~$ et $~~\vec{v}\left(x^{\prime}, y^{\prime}\right)=x^{\prime} \vec{\imath}+y^{\prime} \vec{\jmath}~~$ deux vecteurs non nuls dans le plan, et $~~(\overline{\vec{u}, \vec{v}}) \equiv \theta [2 \pi]$, on a :$\\$
1. $\cos \theta=\frac{\vec{u} \cdot \vec{v}}{\|\vec{u}\| \times\|\vec{v}\|}=\frac{x x^{\prime}+y y^{\prime}}{\sqrt{x^{2}+y^{2}} \times \sqrt{x^{\prime 2}+y^{\prime 2}}}\\$
2. $\sin \theta=\frac{\operatorname{det}(\vec{u} \cdot \vec{v})}{\sqrt{x^{2}+y^{2}} \times \sqrt{x^{\prime 2}+y^{\prime 2}}}=\frac{x y^{\prime}-x^{\prime} y}{\sqrt{x^{2}+y^{2}} \times \sqrt{x^{\prime 2}+y^{\prime 2}}}$
برهان
1. On a : $$\begin{array}{l} \left\{\begin{array}{c} \vec{u} . \vec{v}=\|\vec{u}\| \times\|\vec{v}\| \times \cos \theta \\[0.2cm] \vec{u} \cdot \vec{v}=x x^{\prime}+y y^{\prime} \end{array}\right. \Rightarrow\left\{\begin{array}{c} \cos \theta=\frac{\vec{u} \cdot \vec{v}}{\|\vec{u}\| \times\|\vec{v}\|} \\[0.2cm] \vec{u} . \vec{v}=x x^{\prime}+y y^{\prime} \end{array}\right. \end{array}$$
$\\$ Donc : $$\cos \theta=\frac{x x^{\prime}+y y^{\prime}}{\sqrt{x^{2}+y^{2}} \times \sqrt{x^{\prime 2}+y^{\prime 2}}}$$ $\\$
2. Soit le vecteur $\vec{w}$ tel que :$\\$ $(\overline{\vec{u}, \vec{w}}) \equiv \frac{\pi}{2}[2 \pi]~~$ et $~~\|\vec{u}\|=\|\vec{w}\|$ $\\$
$ (\overline{\vec{v}, \vec{w}}) \equiv(\overline{\vec{v}, \vec{u}})+(\overline{\vec{u}, \vec{w}})[2 \pi] \equiv-\theta+\frac{\pi}{2}[2 \pi] \\$
$ \vec{v} \cdot \vec{w}=\|\vec{v}\| \times\|\vec{w}\| \times \cos \left(-\theta+\frac{\pi}{2}\right)=\|\vec{v}\| \times\|\vec{u}\| \times \sin \theta \\$
$ \Rightarrow \sin \theta=\frac{\vec{v} \cdot \vec{w}}{\|\vec{v}\| \times\|\vec{u}\|} \\$
Et on a $~~\vec{w}(-y, x)\\$
Donc : $$ \sin \theta=\frac{x y^{\prime}-x^{\prime} y}{\sqrt{x^{2}+y^{2}} \times \sqrt{x^{\prime 2}+y^{\prime 2}}} $$ $\\$
Ou autrement : $$ \sin \theta=\frac{\operatorname{det}(\vec{u} . \vec{v})}{\sqrt{x^{2}+y^{2}} \times \sqrt{x^{\prime 2}+y^{\prime 2}}} $$
مثال
Soient les trois points $A(5,0), B(2,1)$ et $C(6,3)\\$
a- Calculons $\cos (\overline{\overrightarrow{A B}, \overrightarrow{A C}})$,
On a :$\\$ $ \cos (\overline{\overrightarrow {A B}, \overrightarrow{A C}})=\frac{\overrightarrow{A B} \cdot \overrightarrow{A C}}{\|A B\| \times\|A C\|}=\frac{(-3 \vec{\imath}+\vec{\jmath})(\vec{\imath}+3 \vec{\jmath})}{A B \times A C} \\$
$ A B=\sqrt{\left(x_{B}-x_{A}\right)^{2}+\left(y_{B}- y_{A}\right)^{2}}=\sqrt{(-3)^{2}+1^{2}}=\sqrt{10} \\$
$ A C=\sqrt{\left(x_{C}-x_{A}\right)^{2}+\left(y_{C}-y_{A}\right)^{2}}=\sqrt{1^{2}+3^{2}}=\sqrt{10} \\$
Donc : $$ \cos (\overline{\overrightarrow{A B}, \overrightarrow{A C}})=\frac{-3+3}{10}=0 $$
$\\$ b- Calculons $~~\sin (\overline {\overrightarrow{A B}, \overrightarrow{A C}})$,
On a : $\\$ $$ \sin (\overline{\overrightarrow{A B}, \overrightarrow{A C}})=\frac{(-3) \times 3-1 \times 1}{10}=-\frac{10}{10}=-1 $$ $\\$
Donc : $$ (\overline{\overrightarrow{A B}, \overrightarrow{A C}}) \equiv-\frac{\pi}{2}[2 \pi] $$
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